
KI & INDUSTRIE 5.0
L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nei macchinari industriali offre una vasta gamma di funzionalità mirate all'ottimizzazione dei processi produttivi e alla riduzione dei costi di produzione. Tra i servizi offerti attraverso l'A.I., possiamo trovare:


Durante la fase di progettazione di un impianto industriale, è fondamentale redigere una serie di documenti tecnici che delineano in modo dettagliato gli aspetti chiave del progetto. Di seguito, si elencano brevemente il i documenti che verranno redatti:

La procedura di installazione dell'apparecchiatura coinvolge diverse figure chiave, ognuna delle quali svolge un ruolo fondamentale nel garantire il corretto funzionamento del sistema.

Daten- und Anwendungsmanagement

Datenanalyse für die Systemdiagnose
La funzione dell'analisi dei dati per la diagnostica degli impianti è di fondamentale importanza nel garantire il corretto funzionamento e la sicurezza delle attrezzature industriali. Tramite l'acquisizione e l'elaborazione dei dati emessi dall'impianto, i nostri tecnici specializzati possono accedere a una vasta gamma di informazioni cruciali per la valutazione delle prestazioni e il rilevamento di eventuali anomalie. Alcuni dei parametri monitorati e analizzati includono:

Erstellung von Berichten zur vorausschauenden Instandhaltung

Vorausschauende Instandhaltung ist eine Form der vorbeugenden Instandhaltung, die nach der Identifizierung eines oder mehrerer Parameter durchgeführt wird. Diese Parameter werden gemessen und mithilfe geeigneter mathematischer Modelle verarbeitet, um die verbleibende Zeit bis zum Ausfall zu bestimmen. Verschiedene Methoden kommen hier zum Einsatz, wie beispielsweise die trichologische Analyse von Schmierstoffen, Schwingungsmessungen, Thermografie, die Analyse absorbierter Ströme, die Erkennung anormaler Schwingungen und vieles mehr. Um den Wartungsbedarf vorherzusagen, stützt sich die vorausschauende Instandhaltung auf den tatsächlichen Zustand der Anlage und nicht auf durchschnittliche oder erwartete Lebensdauerstatistiken. Eine Abweichung der Messwerte vom normalen Betriebszustand deutet auf zunehmenden Verschleiß hin und ermöglicht letztendlich die Vorhersage des Ausfallzeitpunkts. ZUGANGSDATEN: BENUTZER: areamanager@motive.it PASSWORT: Fermai2023!

