MANUTENZIONE PREDITTIVA

& MACHINE LEARNING

Il ns. compito è addestrare i computer a imparare dai dati e a migliorare con l'esperienza, anziché essere appositamente programmato per riuscirci

KI & INDUSTRIE 5.0

L'integrazione dell'Intelligenza Artificiale nei macchinari industriali offre una vasta gamma di funzionalità mirate all'ottimizzazione dei processi produttivi e alla riduzione dei costi di produzione. Tra i servizi offerti attraverso l'A.I., possiamo trovare:

  • Die Anwendung dieser neuen Technologien erstreckt sich über verschiedene Bereiche und passt sich den jeweiligen Einsatzbedingungen und -umgebungen an, um einen vielseitigen und umfassenden Einsatz der Anlagen zu ermöglichen. Zu den etablierten Anwendungsgebieten gehören:
  • Industrielle Mischer/Reaktoren: Neue Technologien können integriert werden, um den Misch- und Reaktionsprozess in industriellen Anlagen zu optimieren und so die Effizienz und die Qualität des Endprodukts zu verbessern.
  • Industrielle Absauganlagen (Schmelzöfen): Fortschrittliche Technologien können eingesetzt werden, um die Effektivität industrieller Absauganlagen zu steigern und die effiziente Entfernung von Dämpfen, Gasen und Schadstoffpartikeln aus der Metallbearbeitung und dem Schmelzen zu gewährleisten.
  • Absauganlagen für Schleifscheiben und Absaugtürme: Neue Technologien optimieren die Effizienz von Absauganlagen in industriellen Umgebungen zur Entfernung von gesundheits- und umweltschädlichem Staub, Dämpfen und Gasen.
  • Schießstände: Innovative Technologien können implementiert werden, um die Sicherheit und Effizienz von Schießständen zu verbessern und eine fortschrittliche Steuerung und Überwachung der Lüftungsanlagen zu ermöglichen.
  • Chemische Labore: Für ein sichereres Management von Lüftungs- und Alarmsystemen.
  • Kompressormotoren sowie Maschinen- und Werkzeugmotoren: Neue Technologien können in Kompressormotoren sowie Maschinen- und Werkzeugmotoren integriert werden, um die Leistung zu optimieren, den Energieverbrauch zu senken und die Lebensdauer zu verlängern.
  • Walzwerke: In Walzwerken können fortschrittliche Technologien eingesetzt werden, um die Präzision, Geschwindigkeit und Qualität des Walzens zu verbessern und gleichzeitig Ausschuss und Ausfallzeiten zu reduzieren.
  • Kühlwasserpumpen in Industrieanlagen: Neue Technologien können bei Pumpen in Kühlsystemen von Industrieanlagen angewendet werden, um deren Energieeffizienz, Verschleißfestigkeit und automatisiertes Betriebsmanagement zu verbessern. Der Einsatz dieser Technologien in einer Vielzahl von Industriezweigen trägt zur Verbesserung von Anlagenleistung, Effizienz und Sicherheit bei und ermöglicht es Unternehmen, höhere Produktionsziele zu erreichen und im Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
  • Durante la fase di progettazione di un impianto industriale, è fondamentale redigere una serie di documenti tecnici che delineano in modo dettagliato gli aspetti chiave del progetto. Di seguito, si elencano brevemente il i documenti che verranno redatti:

    La procedura di installazione dell'apparecchiatura coinvolge diverse figure chiave, ognuna delle quali svolge un ruolo fondamentale nel garantire il corretto funzionamento del sistema.

    Daten- und Anwendungsmanagement

    Dopo aver messo in funzione il sistema,  all’azienda verranno proposti due distinti metodi di gestione dei dati generati dal sistema stesso. Le due opzioni principali sono la gestione interna ed esterna:

    Datenanalyse für die Systemdiagnose

    La funzione dell'analisi dei dati per la diagnostica degli impianti è di fondamentale importanza nel garantire il corretto funzionamento e la sicurezza delle attrezzature industriali. Tramite l'acquisizione e l'elaborazione dei dati emessi dall'impianto, i nostri tecnici specializzati possono accedere a una vasta gamma di informazioni cruciali per la valutazione delle prestazioni e il rilevamento di eventuali anomalie. Alcuni dei parametri monitorati e analizzati includono:

    Erstellung von Berichten zur vorausschauenden Instandhaltung

  • Durch eine eingehende Analyse der gewonnenen Daten wird eine detaillierte Bewertung des Betriebszustands der Industrieanlagen ermöglicht. Diese Bewertung basiert auf einer ausgefeilten probabilistischen Analyse mit gewichteten Mittelwerten, um den Anlagenzustand präzise abzubilden. Zu den wichtigsten Ergebnissen zählen:
  • Verschleißzustand der Anlagen: Der Verschleißzustand der Industrieanlagen wird unter Berücksichtigung verschiedener Parameter und Indikatoren eingehend analysiert. Die strukturelle Integrität der Anlagen wird bewertet, insbesondere kritische Komponenten wie Lager, Getriebe und andere verschleißanfällige Elemente. Jegliche Anzeichen von Verschleiß oder Korrosion an Metallkomponenten werden untersucht, ebenso wie sichtbare Schäden oder Anomalien an Kontaktflächen. Auch Anzeichen von Verschleiß an nichtmetallischen Komponenten wie Dichtungen, Riemen und Kunststoffteilen, die die Anlagenleistung beeinträchtigen können, werden berücksichtigt.
  • Systemanomalien: Alle Systemanomalien, die die ordnungsgemäße Funktion der Anlagen beeinträchtigen können, werden identifiziert und analysiert. Diese Anomalien können Softwarefehler, Kalibrierungsfehler oder Kompatibilitätsprobleme zwischen Komponenten umfassen. Besonderes Augenmerk wird auf Messfehler der Sensoren, Signalverluste oder Ausfälle in automatischen Steuerungssystemen gelegt, da diese die Sicherheit und Effizienz des Betriebs beeinträchtigen können. Parameter außerhalb des zulässigen Bereichs: Die Daten werden analysiert, um Betriebsparameter zu identifizieren, die von den für die Anlage definierten optimalen Bereichen abweichen. Zu diesen Parametern können Temperaturen, Drücke, Drehzahlen oder andere spezifische Indikatoren der Betriebsbedingungen gehören. Die Identifizierung von Parametern außerhalb des zulässigen Bereichs kann auf die Notwendigkeit von Anpassungen, Kalibrierungen oder Instandsetzungsarbeiten hinweisen, um die Anlagenleistung wieder in einen akzeptablen Bereich zu bringen. Übermäßiger Verbrauch: Die Daten zum Energieverbrauch werden analysiert, um Situationen mit übermäßigem oder ineffizientem Ressourcenverbrauch zu identifizieren. Alle ungewöhnlichen Spitzen im Energieverbrauch oder signifikante Abweichungen von den Basiswerten werden bewertet, da sie auf Effizienzprobleme oder Energieverluste im System hinweisen können. Ungewöhnlicher Verschleiß (Lager, Getriebe usw.): Es wird eine spezifische Analyse durchgeführt, um Anzeichen von ungewöhnlichem Verschleiß an kritischen Komponenten wie Lagern und Getrieben zu erkennen. Besonderes Augenmerk wird auf ungewöhnliche Geräusche, übermäßige Vibrationen oder lokale Überhitzung gelegt, die auf Verschleiß oder Beschädigungen an mechanischen Komponenten hinweisen können. Diese detaillierte Analyse liefert einen umfassenden Überblick über den Zustand der Industrieanlagen und ermöglicht die rechtzeitige Erkennung und Behebung kritischer Probleme sowie einen zuverlässigen und sicheren Anlagenbetrieb.
  • Einrichtung der vorausschauenden Instandhaltung: Für die Einrichtung der vorausschauenden Instandhaltung sind folgende Aktivitäten erforderlich: Instandhaltungsplanung und Koordination mit anderen Maschinen: Die vorausschauende Instandhaltung wird auf Basis der im Rahmen der Anlagenanalyse erfassten Daten geplant. Zeitpunkt und Methoden der vorbeugenden Instandhaltung werden unter Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen der Anlage und der beteiligten Geräte festgelegt. Die Instandhaltungsmaßnahmen werden mit anderen Maschinen oder Systemen in der Anlage koordiniert, um ein integriertes und synergistisches Betriebsmanagement zu gewährleisten und die Gesamteffektivität der Instandhaltungsmaßnahmen zu maximieren. Priorisierung der Instandhaltung: Die verschiedenen Instandhaltungsmaßnahmen werden anhand der Kritikalität der beteiligten Geräte und Komponenten priorisiert. Geräte oder Komponenten, die ein sofortiges oder dringendes Eingreifen erfordern, werden identifiziert, um die Betriebskontinuität und die Anlagensicherheit zu gewährleisten. Für die Priorisierung der Instandhaltung werden objektive Kriterien festgelegt, die Faktoren wie die Auswirkungen auf die Anlagenleistung, das Ausfall- oder Störungsrisiko und die Verfügbarkeit der für den Eingriff benötigten Ressourcen berücksichtigen. Diese Maßnahmen ermöglichen die effektive Planung und Steuerung vorausschauender Instandhaltungsmaßnahmen und gewährleisten so eine zeitnahe und zielgerichtete vorbeugende Wartung. Dies trägt dazu bei, das Ausfallrisiko zu reduzieren und die Gesamtleistung der Anlage zu optimieren.
  • Methoden zur Anlagenoptimierung: Zur Anlagenoptimierung werden folgende Strategien umgesetzt: Prozessanalyse und Identifizierung von Ineffizienzen: Eine detaillierte Analyse der Produktionsprozesse und des Anlagenbetriebs wird durchgeführt, um Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale zu identifizieren. Aktivitäten und Prozesse, die einer Optimierung bedürfen, werden ermittelt, um die Gesamteffizienz der Anlage zu maximieren. Mitarbeiterschulung und Kultur der kontinuierlichen Verbesserung: Investitionen in die Mitarbeiterschulung gewährleisten das Verständnis und die Anwendung neuer Verfahren und Technologien. Eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung wird gefördert, die die aktive Beteiligung der Mitarbeiter an der Identifizierung von Optimierungsmöglichkeiten und der Umsetzung innovativer Lösungen unterstützt. Die Implementierung dieser Methoden zur Anlagenoptimierung maximiert die betriebliche Effizienz, senkt die Produktionskosten und verbessert die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens.
  • Vorausschauende Instandhaltung ist eine Form der vorbeugenden Instandhaltung, die nach der Identifizierung eines oder mehrerer Parameter durchgeführt wird. Diese Parameter werden gemessen und mithilfe geeigneter mathematischer Modelle verarbeitet, um die verbleibende Zeit bis zum Ausfall zu bestimmen. Verschiedene Methoden kommen hier zum Einsatz, wie beispielsweise die trichologische Analyse von Schmierstoffen, Schwingungsmessungen, Thermografie, die Analyse absorbierter Ströme, die Erkennung anormaler Schwingungen und vieles mehr. Um den Wartungsbedarf vorherzusagen, stützt sich die vorausschauende Instandhaltung auf den tatsächlichen Zustand der Anlage und nicht auf durchschnittliche oder erwartete Lebensdauerstatistiken. Eine Abweichung der Messwerte vom normalen Betriebszustand deutet auf zunehmenden Verschleiß hin und ermöglicht letztendlich die Vorhersage des Ausfallzeitpunkts. ZUGANGSDATEN: BENUTZER: areamanager@motive.it PASSWORT: Fermai2023!